معرفی مدل هوش مصنوعی آلتر یک برای امنیت سایبری و تحلیل کد

شرکت آیکیدو سکیوریتی بلژیکی به تازگی از مدل هوش مصنوعی جدیدی با نام آلتر یک رونمایی کرده است که هدف آن ارتقاء امنیت سایبری و تحلیل کدهای آسیب‌پذیر است. این مدل پیشرفته قابلیت اجرا بر روی زیرساخت‌های داخلی سازمان‌ها را دارد و امکان کاهش وابستگی به سرویس‌های ابری را فراهم می‌کند.

ویژگی‌ها و فناوری‌های به‌کاررفته در آلتر یک

مدل آلتر یک بر پایه نسخه‌ای از مدل جی‌ال‌ام ۵.۳ شرکت زد.ای‌آی ساخته شده است. در فرآیند توسعه، از روش‌های کوانتیزه‌سازی و pruning تخصصی بهره‌مند شده است تا حجم نهایی مدل به‌طور قابل توجهی کاهش یابد. حجم نهایی وزن‌های این مدل پس از کوانتیزه‌سازی به حدود ۴۸۸ گیگابایت و پس از حذف بخش‌های غیرضروری به حدود ۳۲۸ گیگابایت می‌رسد. در این فرآیند، حدود ۳۴ درصد از بخش‌های تخصصی حذف شده است.

کاربردهای عملی و عملکرد مدل

آلتر یک برای شناسایی آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری، تحلیل کد، استدلال، فراخوانی ابزارهای امنیتی و تست نفوذ بهینه‌سازی شده است. این مدل می‌تواند با استفاده از چهار کارت گرافیک از خانواده H200 و فناوری vLLM اجرا شود، که این امر برای سازمان‌هایی که نیازمند حفظ امنیت کد و داده‌های حساس در شبکه‌های داخلی هستند، اهمیت بالایی دارد. آزمایش‌های اولیه نشان می‌دهد که این مدل توانسته است بیش از ۶۰ درصد آسیب‌پذیری‌های شناخته‌شده در مجموعه‌ای از مخازن کد را شناسایی کند، هرچند نتایج این آزمایش‌ها محدود به شرایط خاص و ارزیابی‌های داخلی است.

آینده توسعه و انتشار وزن‌های مدل

آیکیدو قصد دارد تحقیقات و توسعه در حوزه مدل‌های امنیتی را ادامه دهد و نسخه‌های پیشرفته‌تر برای تحلیل آسیب‌پذیری‌ها، اصلاح مشکلات امنیتی و تست نفوذ ارائه کند. وزن‌های آلتر یک هم‌اکنون در پلتفرم‌های معتبر برای استقرار محلی در دسترس است و به صورت قابل‌حمل و قابل اجرا در محیط‌های مختلف ارائه شده است. لازم به ذکر است که حجم مدل در قالب ۵۰۴ میلیارد پارامتر در صفحات مربوطه اعلام شده است، اما حجم نهایی وزن‌ها در قالب دو حالت متفاوت ارائه می‌شود که نباید این دو عدد با یکدیگر اشتباه گرفته شوند.